我們該如何在這個複雜世界中，運用AI來改變自己呢？

52 Club攜手臺大領導學程，邀請到蘇經天博士親自分享新書重點，

還沒看過《新AI與新人類》這本書？沒關係！

活動會用講座的方式，讓你在一個小時內汲取書本精華

使用書籍：《新AI與新人類︰學習、認知與生命的進化新路程》

主辦單位：52Club

協辦單位：臺大領導學程

面對新AI 所帶來的各種未知與挑戰，許多人抱持的立場是：紅塵來去一場夢、人生不值得。然而我想要傳遞的想法是：人生其實是一場多維度的旅程，沒有固定的軌道，也沒有明確的天梯可以爬，各種挑戰只不過是這個旅程中不同的景點。這個景點的美好，取決於你如何賦予它意義。

書中提到我曾經以理工科的背景在新創公司服務的時候，對於許多的未知都曾感到害怕和擔憂，然而再回到母校念EMBA 之後，這些害怕與擔憂都因探索與了解後而紓解，更棒的是，從此之後對於以往望之卻步的文史哲之類的非理工相關書籍也能進行涉獵，這大大拓展了認知，也對於各種挑戰甚至人生有了新的認識：簡單的挑戰，得到簡單的提升；複雜的挑戰，得到多維度的提升；特別的挑戰，得到一個特別的印記！

書中也有提到，當我們從簡單世界轉換到複雜世界的時候，你會遇到許多的虛假專家。虛假專家可能是一種無知者無畏的結果，也可能是原本在簡單世界中的真專家，但到了複雜世界卻成了虛假專家。

在書中特別提到：在複雜世界中，沒有傳統意義上的專家，我們若想在複雜世界中尋求幫助，務必要能夠找到在你想尋求答案的議題上，有真正實證經驗的專家。要注意的是，在複雜世界中的真正專家，他會體驗到複雜世界各種變因的動態與發散的特性，更看重經得起驗證的知識，而他們會反覆用各種從下而上的方式，去探索並逼近這些實證知識。

人們必須特別小心自稱或互相標榜為大咖的虛假專家，他們常常主觀地描述所面臨的是一個靜態而收斂的情況，他們根據的是信念而非實證後的知識，也宣稱他們傳播的是牢不可破的真理。

簡單地說，面臨全新AI 的複雜世界挑戰的時候，我們要找的是經過實證與試錯的厲害專家，而不是偽裝或包裝而顯得厲害的虛假專家。

與好壞，他們給的選項通常都很少而且明顯。

所以面對全新而複雜的挑戰，最能幫助你的，就是那些可以讓你從0 到1 的複雜世界工具（例如黑天鵝工具），而你要做的就是充分利用這些工具，從下而上，利用試錯而帶著冗餘演進；然而如果面對的是已知而確定的挑戰的時候，最能幫助你的，就是那些可以讓你從1 到100，也就是那些從上而下提供指導而能提升效率與規模化的簡單世界工具（例如白天鵝工具）。一個更

注重於求新，另一個則更注重求好，而求新與求好需要的認知工具不同，選對了讓你事半功倍，選錯了則讓你事倍功半。

當然，可以拓展的方向很多，在面臨新AI 很可能在有心人士的操作下，利用無懈可擊的訊息以攫取我們的注意力甚至是決定權的時候，我選擇在本書中特別深入探討如何利用新AI 拓展我們的潛認知與暗認知。其實我們知道的遠比以為的多，也就是說我們有許多潛認知，然而在社會化的過程中，我們可能有意無意的壓抑住了許多這樣的認知。經由新AI 的協助，我們可以善用它的訓練成果，也延伸地當成我們的養料，不但找回自己的潛認知，也可以看看其他人類個體的潛認知是否也能對我們有所幫助。

當然潛認知以及暗認知有很多，我選擇性地引入了斯德哥爾摩症候群以及想像共同體的概念，因為人類在社會化的過程中，個體為了彌補不完整感或是獲取群體的歸屬感，常常有意或無意的讓渡或交換了各種不同的權利，這給了群體中特定成員不成比例的權力，當然也造成了個體的無力感與無奈。書中提到，現代的民主很有可能因為虛假新聞以及過度的監管，而被新AI 顛覆掉；而沒有提到，卻更讓人心驚的是：獨裁的政權更能名正言順利用各種名目，利用新AI 無孔不入地箝制人民。在這個民主制度可能崩壞、獨裁政權可能做大的十字路口，每個個體至少可以積極做到的是，充分利用新AI 來協助進行對於潛認知以及暗認知的充分覺察與辨別，然後拒絕一切所謂的「幫助」或「簡化」人們做決定的各種標籤，因為我們真實的選擇應該是更豐富更多元更立體的，而不應該只是非黑即白的。

我的主張是：最好的情況，應該是人們能先進行充分的認知與理解，然後進行真正的自主選擇，而不是在有心人士刻意的運作下，在誤以為僅有的爛選項中，不甘願地選擇那個看起來比較不爛的。也就是說，當任何的問題框架被描述（貼標籤）成非黑即白、我對你錯的時候，你都不應該立即做選擇，而應該靜下心來思考除了這些他人餵給你的選擇外，是否還有其他選項。如果有，請務必遠離這些看似好心的餵食者，然後再做決定。

而現今新AI 打頭陣的LLM（大型語言模型）訓練數據集內，只收集了人類能用語言外顯表達的更小更小一部分，即便再加上新AI「頓悟」的一切所產生的聯集，是否就足以讓我們擔憂呢？

當然有可能，但是我們不確定，而且即便有可能，這個機率是否夠高呢？這個問題的答案，很可能取決於人類的語言系統，到底是一個簡單系統？還是一個複雜系統？

如果是一個簡單系統，那上述的聯集確實就有可能足以破解人類的語言系統。然而若是一個複雜系統，那其中很可能有一些不可化約的成分，也就表示還沒有完全被破解。如果還沒有完全被破解，那許多擔憂就是杞人憂天。但，如果已經被破解，那人們是否就該擔憂了呢？我認為大可不必如此擔憂，因為語言能力對於人類雖然重要，但畢竟只是人類眾多能力的一部分，人類還有許多的特性，例如自我意識或價值觀等等；甚至人類自己都不

甚明白，也就無從確認這些不同能力或特性，是否能進行相互的重要性比較。

在新AI 到來的當下，有許多拉扯的力量，試圖攫取人們的注意力。其中如雨後春筍般出現的，是對各種AI 工具的使用或嘗鮮的分享。人們很可能是因為求知若渴、怕輸在起跑點上……等種種心態，總希望儘快吸收與學習這些新知，也希望轉化這些新知成為生活上與工作上的加分項。

然而在這個新AI 的爆發階段，大部分人們所能接收到的訊息都是片面的、不成熟的，持續接收這樣的訊息，反而會加深人們的擔憂與不完整感，因為人們常常在過程中發現軟硬體甚至是自身專業能力的不足。阿Q 一點的，或是有鴕鳥心態的人，就會安慰自己說：其實這些進展跟我沒有什麼關係；有一些人可能產生認知失調，會不斷找到許多自我合理化的說法，說服自己即使學不會這些新AI 的知識和工具，對他的學習、工作或人生不會產生什麼重大影響，於也漸漸失去了學習的動力，或是真的學不會了。

比較不好的，是有些人很可能耗費很多時間學習，但仍不得其門而入，於是產生了習得的無助，甚至有了憂鬱相關的症狀。

其實現在是各大AI 廠商爭奇鬥豔的時期，等到塵埃落定後，新AI勢必被整合到各大廠商主力產品，成為標準配備，屆時使用者將得到穩定而完整的版本，而不需要做個白老鼠或是無償的測試者。該先天下之憂而憂嗎？

另一個常見吸引我們注意力的狀況，則是一聽到各種販賣恐懼的訊息，就直接掉了進去，甚至心中開始上演各種小劇場。各種關於未來的恐懼，其實都有發生的可能性，只是這個可能性是否高到人們必須關注甚至行動的程度。就像是最近人工甜味劑阿斯巴甜被列為2B 級致癌物，許多看到這個消息的人就會直接下結論：不再喝零卡可樂、不再吃任何添加人工甜味劑的東西。然而一個東西對人體有害，這個東西的性質固然重要，同時也必須關注它的劑量，或使用者的體質、健康情況等因素，否則我們就落入了簡單世界的狹隘的思維模式－只要有一絲一毫不好的東西存在，都是不能接受的、該杜絕的，甚至是該反對的。

關於新AI 可能造成的任何負面影響也是一樣。我們除了關注訊息本身以外，也必須同時關注這件事情發生的可能機率，以及真正發生時的影響程度，否則很容易落入「新AI 真可怕」的無助狀態。可能機率的部分，現階段其實很難評估，主要的原因是未來的可能性是發散的，所以該納入評估的機率樣本空間（所有可能性的聯集）有很高的模糊性、複雜性，也就有了極高的不確定性、不可預測性，所以不只很難評估可能性，更無法評估這些虛無飄渺的可能影響程度。

但你永遠可以有更多的選擇。許多人認為只要不講新AI 所帶來的威脅或負面影響，就必然是各個新AI 發展公司的推銷員或同路人（這邊我們再次看到簡單世界信奉者狹隘的非黑即白思維模式）；其實在極端的負面與正面的光譜中間，還有許多選擇。而本書所選的，就是希望能夠利用新AI 來尋求針對這些未來恐懼的可能解方（如第二部所探討的覺察認知，以及豐富化認知），以及如何化阻力為助力，利用新AI 來進行自我的提升（如第三部探討的學習革命），以期能適應這個全新的複雜世界。

這些看似衝突，或好壞不同選擇之間的拉扯，其實都在在展現了我們已經與簡單世界脫鉤，進入了一個多元複雜系統構建而成的複雜世界。所感受到的不適與衝突，極有可能是我們的舊認知受到複雜世界衝擊所造成的。而在這個全新的複雜世界中，爭奪人類的注意力以獲取利益只是一個開始，攫取人類的決定權以及影響力，才是這一波的高級玩法。

在簡單的世界中，凡事都有明確的標準、清楚的好壞，優秀的專家與領導擘畫了達成目標的路徑或天梯，人們只要照著規則慢慢的往上爬，條條大路可能都會通羅馬。

但在複雜的世界中，各種的規則可能都是動態的，人們很容易迷失在沒有標準、或是需要自己設立標準的新世界；於是人們可能會感到迷茫，感覺每一個抉擇似乎都攸關生死或命運。其實這些衝突與抉擇，很可能都是我們仍然想要用一路成長以來所習得的簡單世界的工具，想來因應這個全新複雜世界挑戰的無助或不匹配所造成的。

所以，這本書想要探討的就是：當面臨新AI 降臨的全新複雜世界的時候，人們可以如何不糾結於因主觀所認定的無助或不匹配而導致的擔憂與恐懼之中，甚至能夠進一步化這個心理上的阻力為實質的助力，讓新AI 可以協助人們覺察這個複雜世界的各種細微特質，並將這些覺察轉化為認知拓展的切入點，最後能夠利用這些切入點，把這個別人眼中的危機好好地利用，以使之成為自我提升的轉機。

2023 年人類命運面臨巨大轉折的一年！地球上的人們剛剛度過了嚴峻的Covid 疫情，正以為又可以迎向高度成長的光明之時，發現俄烏戰爭仍然看不到盡頭、虛擬貨幣及高利率隨時可能動搖金融體系、地緣政治逐漸演化至政權實體間的對壘、美中衝突不斷升級等等。

更有甚者，台灣似乎儼然成為世人眼中潛在的火藥庫，台海戰爭不再是會不會發生的問題，而是何時會發生！從個體到產業到國家甚至到人類種族，似乎我們只要踏錯一步，就會墜入萬丈深淵。忽然之間，生成式人工智慧橫空出世，又燃起了人們對通用型人工智慧即將到來的期盼與恐懼。

●第二，人類可以如何回過頭來向新AI學習，進而促進自己的認知革命，以及大腦和身心的進化？

●第三，每一個人從今天開始，可以如何改變自己的觀念和習慣，立即使用新AI踏上新的旅程？創造人生的新風景，並且做好迎接未來超級AI到來的準備？

讓我們一起展開這一場「新AI與新人類共創的奇幻旅程」吧！

對於人生軌跡的穩定錯覺和期望，其實是擁有原始腦的個體面對複雜的外部世界所形成的一種美好但天真的想像，所以，人類作為一個種族，在過往確實也發展出了許多與群體相關的多人組織，並且希望藉由一些制度和框架的設立，讓個體可以在群體中得到歸屬感與穩定感；而這些制度和設計，常常有許多人類「想像的共同體」摻雜其中，因而個體的很多權利也在交換歸屬感的過程中，有意無意地讓渡給了代理人，這些代理人可能包含了公司的CEO、專家等等。

這些想像共同體的存在，讓原本有權力的個體與後來取得權力的這些代理人之間的權責，在面對複雜世界的時候，出現了極大的失衡。我認為在這個超級人工智慧即將到來的現在，能否利用人工智慧的協助，來拓展人們的認知邊界，是很重要的課題。

在新AI出來之前，由於每一個個體不論在能力上以及資源上都很難與群體甚至專家等級的個體相抗衡，所以我們常常陷入一種活在別人所設定的框架與標準中，或是為別人而活的困境裡。

尤有甚者，在過往比較因果相關、沒那麼複雜，專家和智者已經為我們樹立清楚道路的年代，某些更能切合時代標準的個體，例如記憶力超群的人或是某些非常會考試的人，都能夠輕易地得到時代的紅利，獲得他人青睞，於是就在眾星拱月的狀況下，成為時代的受益者。

不過，大部分的人並不是這樣幸運的，例如某些記憶力不好的人從小會被他人認為不夠聰明，痛苦的記憶與背誦之後，也磨損了大部分的學習動力，就在一次又一次的放棄聲中，成為痛苦的時代受害者。

然而，當新AI出現的當下，一個千載難逢、豬羊變色的巨大轉變可能即將發生：新AI將會成為個體延伸的腦，擅長並協助那些曾經占用我們記憶與背誦的腦力資源。當這些重大轉變發生的當下，我們可以如何依賴人工智慧，來協助我們對這些重大轉變的覺察與調適，將會比任何看熱鬧的作為，對我們更為重要！

根據以往人類的經驗與教訓，人類的痛苦和煩惱，總是來自於某種不相互匹配的因素，例如佛家的人會告訴人們人生的苦就是不滿足，不滿足就是你想要的，跟你實際上能得到的之間，出現了認知上不匹配的情況。

又譬如現代人常常因為各種生活習慣而引發了肥胖或一系列的慢性疾病，這是我們的演化身體與現在物質環境之間的供需不匹配，也就是說我們的身體配備是處在饑荒隨時可能會發生的過去，而如今我們的環境卻提供了富足的能量－－這是一個外部能量供應與個體內部能量處理系統的不匹配。簡單想像一下：如果你只有一台黑白電視，但你想看的是8K電影，那麼你必然有許多的痛苦與掙扎。

從現今的新AI到未來的超級人工智慧（ASI）的發展過渡期間可能引發的論戰中，最值得注意的，是關於我們所擁有的古代的腦、古代的感官、古代的認知等等，要如何因應像神一般的科技呢？這樣的論戰與擔憂，在過往也出現過許多次－－例如基因編輯的技術，讓人們十分擔憂人們開始扮演起了上帝的角色。

又例如當物理學家想要找出能夠解釋世間萬物的數學公式與理論（Theory of Everything），而提出了許多解釋的模型（例如超弦理論、M理論等等），就有人認為這是未來的數學理論穿越到了現代，因為我們看到了數學公式，但是完全無法理解它所代表的意義。

我這本書想要呈現給讀者的視角則是：當新AI出現的當下，無論它發展得多麼迅速與深遠，我們會暫時跳開它發展的方向是善良還是邪惡的論戰；這種破天荒的新科技橫空出世時，人類個體在思維與認知的層面上在受到外部環境的重大衝擊之下，都會出現許多變化，而我希望經由與讀者的分享，讓大家察覺到各種可能的身心變化，了解到這些變化的可能方向與程度，接受並利用這些變化，並讓它們成為我們成長的重要動力！

#新AI與新人類

在撰寫本書期間，我也想過要嘗試各種不同的切入點。我應該像他人一樣為了能夠博取更多的注意力，考慮使用那些販賣恐懼的切入點？因為那是投資報酬率最高的選擇。然而，雖然撩起人們恐懼的感覺並不難，但要如何因應與解決，卻不容易。所以，這更像是一個用更複雜的問題，來取代原來相對簡單的問題的方法。複雜的問題無法用簡單的方法解決，因為複雜的問題常常不是只存在於一條因果關係清晰的因果鏈上，而是常常有多個因素交雜在一起而形成的完美風暴。

那麼，如果不要直接切入恐懼的感覺，而是著重在各種不同的缺點呢？由於人類心理上對於負面事情的感受，遠比對正面事情的感受要強烈地許多，所以人類早已發展出損失趨避的強烈傾向，因此，從負面的事情和心態著手，也應該是一個快速吸引注意力的大好切入點。

我評估了幾個像這樣的切入點，例如人工智慧的大數據訓練資料中，非常有可能用到許多有版權或智慧財產權的素材，那這些開發人工智慧的公司是否會有法律的糾紛呢？而我們這些人工智慧的使用者，是否也應充分釐清智慧財產權的問題呢？又例如，許多有識之士共同簽署了希望人工智慧的研發能暫緩六個月（雖然我也不知道這六個月是怎麼算出來的）的陳情聲明，然而當記者去詢問這些有簽名的意見領袖的時候，他們之中的大部分雖然承認有簽名，但也認為這些公司並不會因此而暫緩人工智慧相關研發的進度。

當然，這些有識之士是希望激起大眾對這個議題的關注，也希望各國政府－－尤其是那些人工智慧發展得比較成熟的公司所在的政府－－能盡快開始制定各種約束人工智慧發展的法規與法條。上面這些智慧財產權以及主管機關監管的議題，在人工智慧未來發展的道路上，都是極為重要的；然而，這些議題都有許多正反不同的意見，我不希望讀者流於關注意見上的爭辯，而錯過了自我成長的機會。所以，我雖然知道，這些重要議題對於吸引注意力或話題流量，有很大的幫助，但在這本書中，我並不會把它們當成是主要的切入點。

生成式人工智慧雖然有許多弱點，然而在使用上，卻讓人感覺到無比熟悉。當有些人戲稱生成式AI總在一副正經八百地胡說八道的時候，你不覺得這就是在描述你的一個朋友、家人，或甚至你自己嗎？其實人們的大腦就是一個巧奪天工的生成式機器，我們大腦的記憶能力並不完美，甚至常常自動腦補、杜撰出並不存在或沒有發生過的事情和細節，這就是有名的曼德拉效應。生成式AI回答任何問題的過程是如此快速，也如此不費吹灰之力，就好像人類開啟了《快思慢想》（Thinking, Fast and Slow）的作者Daniel Kahneman所稱的「系統一」這樣，不須經過大腦（系統二）的快速直覺反應。沒想到，我們就這樣與我們失落多年的攣生兄弟相認了！

我們的這個攣生兄弟，跟我們的相似之處，並不止於杜撰內容。由於它的學習過程中極為大量地使用了人類的語言文字，而經由語言文字所承載的人類過度自信、偏見、感知、情緒、認知等等部分，也都理所當然地成了我們這個攣生兄弟的一部分。所以與它對話的時候，必然能夠感覺出超過冰冷的機器之外的熟悉感。然而，與真正的攣生兄弟不同的是，人們可以充分利用它的這個特點，來幫助人類覺察並理解我們「不知道自己已經知道」的各種潛認知，以及「不知道自己不知道」的那些暗認知。我們將在本書的第二部，進一步闡述可以如何經由人機協作，全面地拓展我們的認知。

#新AI與新人類