https://player.soundon.fm/p/7a4e86e2-93be-4cdf-ba3d-a91e9689239dhttps://files.soundon.fm/1768493291067-3ded58e1-d400-4023-9dfa-d4414300fc01.jpeghttps://player.soundon.fm/p/7a4e86e2-93be-4cdf-ba3d-a91e9689239dSoundOnWed, 27 May 2026 14:51:27 GMT7a4e86e2-93be-4cdf-ba3d-a91e9689239d7a4e86e2-93be-4cdf-ba3d-a91e9689239dno2026-01-15T16:11:22.713Z2026-01-15T20:58:05.409ZfalsefalseEpisodicnononohttps://player.soundon.fm/p/7a4e86e2-93be-4cdf-ba3d-a91e9689239d/episodes/354cca2a-63a1-43b5-a150-85efc85e8cde354cca2a-63a1-43b5-a150-85efc85e8cdeWed, 27 May 2026 14:14:47 GMT
该研究探讨了组织规模如何影响犯罪案件造成的经济损失。作者将法律文本转化为可计算的特征变量，发现被告人数和团伙化运作是预测高额损失最核心的指标。研究指出，高学历和年龄等个体因素主要通过扩大组织规模或增强协调能力来间接提升犯罪获益。基于这些发现，文章提出了一种尺度感知的反诈风险建模框架，旨在利用图分析和机器学习提升对电信诈骗的监测效率。通过对案件进行聚类分析，该研究展示了电信诈骗已演变为一种高度工业化且分工明确的现代网络犯罪形式。

]]>354cca2a-63a1-43b5-a150-85efc85e8cde2026-05-27T14:20:17.669Z2026-05-27T14:33:15.450ZpublicFullno15392https://player.soundon.fm/p/7a4e86e2-93be-4cdf-ba3d-a91e9689239d/episodes/f1df0cc7-0ea1-45ed-8a14-ea499dd55ad7f1df0cc7-0ea1-45ed-8a14-ea499dd55ad7Wed, 14 Jan 2026 20:26:28 GMT
本期资料源自《牛津有组织犯罪手册》，由多位全球顶尖犯罪学学者共同撰写，旨在对有组织犯罪的概念、历史及演变进行深度剖析。书中指出，该术语长期在“非法犯罪组织”与“营利性犯罪活动”这两种核心概念之间摇摆，反映了学术界与政策制定者在定义上的复杂分歧。内容涵盖了从意大利黑手党、美国犯罪家族到俄罗斯黑帮、墨西哥毒品准军事集团等全球性犯罪网络的形成背景与运作模式。此外，作者详细探讨了跨国有组织犯罪在毒品走私、洗钱、人口贩运及自然资源非法开发等领域的蔓延。最后，手册评估了各国及国际组织通过资产没收、法律协作和技术监控来遏制此类犯罪的政策成效。

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